Treść interpretacji
Interpretacja indywidualna – stanowisko nieprawidłowe
Szanowna Pani,
stwierdzam, że Pani stanowisko w sprawie oceny skutków podatkowych opisanego stanu faktycznego w zryczałtowanym podatku dochodowym od niektórych przychodów osiąganych przez osoby fizyczne jest nieprawidłowe.
Zakres wniosku o wydanie interpretacji indywidualnej
26 października 2025 r. wpłynął Pani wniosek z 26 października 2025 r. o wydanie interpretacji indywidualnej w zakresie stawki ryczałtu dla przychodów uzyskiwanych z tytułu świadczenia usług mieszczących się w grupowaniu PKWiU 66.29.11.0. Treść wniosku jest następująca:
Opis stanu faktycznego
Wnioskodawczyni jest rezydentem podatkowym Polski, rozpoczęła wykonywanie działalności gospodarczej. Na podstawie umowy B2B rozpoczęła świadczenie usług modelowania aktuarialnego. Wnioskodawczyni tworzy w ramach umowy modele matematyczne produktów, na przykład na cele ubezpieczeniowe, wypłacalności i księgowe. Działalność ta obejmuje obszary finansów, matematyki ubezpieczeniowej oraz IT.
Szczegółowy zakres usług obejmuje:
- wsparcie aktuarialne;
- wycenę w zakresie modelowania proxy/kapitałowego, prognozowania oraz rozwoju modelowania danych dotyczących dopasowania aktywów i korekt;
- wstępną analizę/badania/gromadzenie wymagań i opracowywanie metodologii dla budowy modeli i narzędzi;
- specyfikację funkcjonalną/budowę modeli i narzędzi/testy jednostkowe oraz testy funkcjonalne, w tym budowę niezależnych obliczeń odtwarzających wymagania budowy modelu/narzędzia;
- testy end-to-end/testy zgodności między komponentami;
- testy wpływu i powiązanej analizy;
- tworzenie dokumentacji lub raportów dotyczących modeli i narzędzi w celu wsparcia powyższych działań.
Modelowanie aktuarialne to proces matematycznego i statystycznego prognozowania ryzyka i wartości finansowych związanych z niepewnymi zdarzeniami najczęściej w kontekście ubezpieczeń, emerytur i finansów z wykorzystaniem narzędzi IT.
Etapy tworzenia modelu aktuarialnego:
· zdefiniowanie celu modelu, np. obliczenie składki lub ocena ryzyka;
· zebranie i analiza danych dane demograficzne, ekonomiczne, historyczne szkody;
· dobór odpowiedniego rozkładu statystycznego, np. (...);
· estymacja parametrów z wykorzystaniem metod (...) lub regresyjnych;
· walidacja modelu testowanie dopasowania i stabilności;
· implementacja i raportowanie wyników w kontekście regulacyjnym (np. Solvency).